Terry Jang
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RAG 검색 품질 높이기 — 재순위와 하이브리드 검색
RAG의 답변 품질을 좌우하는 검색 단계를 개선하는 두 기법, 하이브리드 검색과 재순위(Re-ranking)의 원리와 적용법을 설명합니다.
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RAG(검색증강생성)란 무엇인가 — LLM의 환각을 줄이는 실전 개념
RAG(검색증강생성)의 개념부터 동작 4단계, 코드 예시, 실무 팁과 FAQ까지 — LLM 환각을 줄이는 방법을 쉽게 정리했습니다.
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Chain이 뭔지 몰라서 3일을 헤맸던 이야기
Chain은 LangChain의 핵심 개념으로, 여러 작업을 연결하여 하나의 실행 흐름을 형성합니다. AI 서비스에서 질문 분석, 문서…
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16. LangChain 실행 흐름 이해하기 (사용자 질문부터 AI 응답까지)
16. LangChain 실행 흐름 이해하기 (사용자 질문부터 AI 응답까지) LangChain을 처음 접하는 사람들은 Prompt, Chain, Memory,…
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15. Gradio 챗봇 만들기 (파이썬으로 AI 챗봇을 가장 쉽게 구현하는 방법)
Gradio는 파이썬만으로 AI 챗봇을 쉽게 만들 수 있는 오픈소스 프레임워크로, 복잡한 웹 개발 없이 사용자 인터페이스를…
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14. LangChain으로 AI 챗봇 만들기 (초보자도 이해하는 챗봇 개발 구조)
LangChain을 활용한 AI 챗봇 개발에 대한 글에서는 챗봇의 기본 구조와 동작 원리를 설명합니다. LangChain은 메모리, 프롬프트…
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13. LCEL이란 무엇인가? (LangChain Expression Language 쉽게 이해하기)
LCEL은 LangChain에서 AI 작업 흐름을 간결하고 직관적으로 구성할 수 있도록 돕는 표현 방식이다. 기존의 복잡한 코드…
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12. LangChain 핵심 구조 이해하기 (Model, Prompt, Chain, Memory, Tool 완벽 정리)
12. LangChain 핵심 구조 이해하기 (Model, Prompt, Chain, Memory, Tool 완벽 정리) LangChain을 처음 공부하면 다양한…
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9. LangGraph Workflow란 무엇인가? (AI 흐름 설계 완벽 이해하기)
LangGraph Workflow는 AI 작업을 단계별로 나누어 구조적으로 관리하는 방법입니다. 이를 통해 복잡한 시스템을 보다 효율적으로 운영할…
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4. Vector DB와 Embedding이란 무엇인가? (AI 검색의 핵심 기술 이해하기)
Vector DB와 Embedding은 AI 검색의 핵심 기술로, 의미 기반 검색을 가능하게 합니다. Embedding은 텍스트를 숫자로 변환하여…